9 декабря 2018 года в Музее Истории Интернета, который расположен на территории Стенфордского института, прошел симпозиум, посвященный 50 летию самой значительной демонстрации технологии в ХХ веке и в истории человечества – которую потом назвали "Mother of all Demos", которую в том же месте, но пятьюдесятью годами ранее провел Дуглас Энгельбарт и команда его сотрудников перед многотысячной аудиторией. На той демонстрации был продемонстрирован работающий функциональный прототип среды поддержки коллективной работы, для которого были специально придуманы и разработаны многие hardware и software технологии, среди которых компьютерная мышь, гипертекст, оконный интерфейс, теле-конференс связь, "расшаренный экран", совместное редактирование документов и так далее. 8 декабря 2018 года, недалеко от место проведения симпозиума был проведен семинар, в рамках которого небольшая группа наиболее активных членов сообщества учеников Энгельбарта и последователей его представлений о роли технологий усиления коллективного разума в эволюции человека провела ряд демонстраций своих продуктов и решений и обсудила возможности их интеграции в единую экосистему. Среди них были Винт Серф, вице-президент Google и разработчик одного из ключевых протоколов сети Интернет, Адам Чеер, разработчик голосового ассистента Siri и еще около десяти человек, среди которых находились мы с Ирой Антоновой, представляющие лабораторию Nakedminds.ru и проект KnowFlow.io созданный совместно с digital агентством JetStyle Алексея Кулакова. Часть работ была поддержана грантом Фонда Содействия Инновациям в рамках конкурса "НТИ-развитие".
Наша разработка также представлялась на основном симпозиуме, в демо-зоне.
Стоит отдельно заметить, что наша группа Nakedminds продолжает реализацию ряда проектов, направленных на создание среды поддержки коллективной интеллектуальной работы проектных групп, совокупность которых ранее была известна как "Нейронет" и являлась фокусным проектом "российской группы Нейронета" – предшественника рабочей группы Нейронета НТИ, от которого последняя получила свое название и магистральное направление развития. Концепция Нейронета в интерпретации Российской Группы Нейронета (2012-2016 г.г) может быть представлена в качестве современной интерпретации концепции интернета как пространства совместной работы со знаниями, которая была зафиксирована в работах автора Демо в его работе 1962 года "Усиление коллективного интеллекта: Концептуальный фреймворк" и воплощена в демонстрации 1968 года, хотя ее корни - как технологические, так и методологические, являются Российскими и лежат в сфере психологии деятельности, системно-мыследетельностной методологии и системной психофизиологии.
KnowFlow.io – система визуального управления знаниями – saas сервис, который помогает командам принимать решения при помощи визуальных карт знаний, устроенных не как мертвая база знаний, а как живая когнитивная структура, интерактивная нейросеть, в которой нужные элементы знаний связаны и структурируются под задачу в нужный момент. Система использует алгоритмы распознавания речи, семантические рекомендации и трансформации документов в графы на основе технологий машинного обучения и может работать совместно совместно с комплексом Group-a-Ware ("умный класс"), который обеспечивает управление когнитивной нагрузкой группы при помощи коллективной обратной связи, а также позволяет автоматическое структурирование создаваемого и используемого группой контента при помощи интерфейса "когнитивной" разметки на основе интерфейсов мозг-компьютер и носимых анализаторов эмоционального состояния. В составе системы также существует многопользовательский VR-клиент, который позволяет работать с рядом взаимосвязанных гипертекстовых документов (концепт-карт), представленных в виде графа в виртуальном пространстве. Список интеграций включает в себя интеграцию с таск-менеджером Trello. Видео презентации на симпозиуме можно просмотреть по ссылке

Исходным планом предусматривалось показать "прототип Нейронета" на симпозиуме в 2018 году, т.к. мы рассчитывали, что созданная в 2015 году на основе Российской Группы Нейронета "Рабочая группа Нейронет НТИ" сможет собрать первый прототип к этому моменту. К сожалению, не все удалось реализовать в полной мере, да и физически оказаться в Стэнфорде оказалось невозможным из за ухудшения политической ситуации и связанного с этим сроков получения виз в США.

Как бы то ни было, мы с Ирой Антоновой от имени группы Nakedminds показали на 50 летии большого Демо Дугласа Энгельбарта наш с Лешей Кулаковым продукт – www.knowflow.io - описав его в рамках концепции DKR (Dynamic Knowledge Repository) Дугласа Энгельбарта. Близость исходного представления о "Нейронете" и представлений Энгельбарта оказалась настолько значительной, что транcформация одного в другое прошла легко. При этом KnowFlow.io все также продолжает быть ядром системы поддержки групповой коллаборации – того, что разрабатывалось нами сначала под флагом "российской группы Нейронета", потом - Рабочей группы Нейронета НТИ, потом отдельного проекта в рамках Дорожной карты Нейронета НТИ – Проекта "VCA – Virtual Collaborative Assistant известным также под его рабочим названием "Умная переговорка" (удачная формулировка предыдущего руководителя Проектного офиса НТИ Павла Булавина). Сейчас рабочим названием остается VCA, а рабочая группа работает под брендом "лаборатории Nakedminds". Интеллектуальный и рыночный контекст симпозиума и предшествующего ему семинара позволил нам обрести дополнительную уверенность в том, что наше видение имеет смысл, что продукты такого типа нужны пользователям, что базовые представления о трендах развития технологий и рынков, на основе которых мы действовали последние годы соответствуют не только сегодняшней действительности развитых мировых индустрий, но и представлению топов IT индустрии о ее ключевых драйверах. Подобный уровень понимания и поддержки такого рода проектов является редким явлением в РФ, несмотря на то, что последнее время плотность информационной среды выросла благодаря запуску национальной технологической инициативы. Тем не менее, она все же пока оставляет желать лучшего и задача «удержания» планки на достаточной высоте в практически полном вакууме и сложной институциональной среде является крайне не простой.

Итак, 8-9 декабря произошло 50 летие самой важной демонстрации XX века – демонстрации среды коллективной работы, которая потом получила название "Мать всех демонстраций". Там был показан работающий прототип того, что потом стало Интернетом, для этого прототипа были разработаны бесчисленные технологии, из которых даже сегодня используется лишь небольшая часть. Были созданы компьютерная мышь, оконные интерфейсы, структуры документов, наборы команд работы с текстом и многое-многое другое. По моему мнению, в 20ом веке была лишь одна демонстрация со схожим импактом - это испытание первой атомной бомбы, но мне кажется даже она глобально менее значима, и главное - Mother of all Demos - это о том лучшем что может быть у человечества, о совместном решении сложных проблем, об эволюции человека и его интеллекта, о развитии и эволюции групп и сообществ людей, а также об эволюции человечества. Это чистое развитие, гуманность и эволюция, в противоположность взрыву ядерного боеприпаса, предназначенного для массового уничтожения людей.

Дуглас Энгельбарт, в 62-м году написал текст, который назывался "Усиление коллективного интеллекта: Концептуальный фреймворк". Это - набор концептов, онтология того, каким образом создаются инструменты поддержки деятельности организаций или сообществ. Он говорил, у организации существует свой IQ, так называемый organizational либо collective IQ, который можно посчитать и который зависит от ряда вещей. Для того, чтобы этот IQ усилить, увеличить, необходимо организовать определённым образом деятельность организации. Для того, чтобы организовать определённым образом деятельность организации, необходимо создать некоторые инструменты, которые помогли бы это сделать. После этого он эти инструменты спроектировал и показал миру прототип, объединяющий эти инструменты в единую систему. Это уже было в 68-м году спустя шесть лет после создания концептуального фреймворка, то есть набора взаимосвязанных понятий, позволяющих думать об этом новом предмете и работать с ним.
Прототип, продемонстрированный 9 декабря 1968 года известен, как прототип интернета, потому что Энгельбарт для него сделал оконные интерфейсы, придумал мышку, сделал фактически видеоконференц-связь и так далее. Это все было воплощено и продемонстрировано в совместной работе.
Почти никто не понял этот концепт и систему целиком, как ее использовать до начала эры персональных компьютеров, но её растащили на запчасти. В частности, оконные интерфейсы из Xerox Labs забрал Стив Джоббс, мышку – Логитек, и так далее. К сожалению, растащили не все, а только небольшую часть. Иначе, есть шанс, сегодняшний интернет был бы более эффективным инструментом и более гуманным пространством совместного творчества.

В его работе, таким образом, онтологическое проектировалось до технологического, второе целиком и полностью строилось на первом. И первое было дано в явном виде - в виде "фреймворка", по которому работал он и его команда. Фреймворк объединял понятия, представления, процедуры работы группы. Он также диктовал рекурсивную природу работы. Работа по созданию средств ускорения эволюции должна была подчиняться и сама использовать эти средства. То есть работа с понятиями тоже строилась на этих понятиях. А работа с технологиями - на этих технологиях.

Каким же было видение им реальности человеческой природы, его взаимодействия с инструментами, которое технологическую реальность и те инструменты, которые он создал?

Энгельбарт говорил о том, что человек устроен следующим образом: у него есть слои. Так как его интересовали, в первую очередь, концепты, он говорил, что на самом базовом уровне концепты как-то живут в физической реальности, в нейронах, в мозгу (а будучи вынесенными наружу – в электронах и схемах внешних инструментов). Следующий уровень – это ментальные структуры – такие представления о реальности, которые записаны внутри человека на его собственном персональном языке. То есть, никто, кроме него, этого понять, увидеть не может. Чуть выше лежит слой концептуальных структур. Это внутренние структуры знания, которые описывают реальность, но они более-менее осознаваемы и формализованы.
Дальше он говорит о знаковых, символических структурах, то есть, о том слое, в котором знания, либо концепт могут быть представлены таким образом, чтобы быть разделенными с другими людьми так, что другие могут это понять. О том, что человека рассматривать в отдельности бессмысленно, потому что все его инструменты концептуальные и мыслительные, и всякие прочие – это, в любом случае, искусственные конструкты. И человек представляет собой "кентавра" – человек и его системы аугментации. Перечисляя эти искусственные конструкты, он говорил о методологиях, языках, способах обучения и так далее. Поэтому Энгельбарт говорил о том, что человека надо рассматривать как «человека+» – то есть человека и все инструменты аугментации, плюс усиление его деятельности, включая условно гуманитарные, а также все технологические.

Его базовая модель, одна из базовых схем выглядела вот таким вот образом. Это так называемый HLAM/t, человек, его языки, методология, которым он обучен. Он говорил о том, что, у этой схемы есть глубинные слои и верхние слои. Что есть процессы внутри человека и соответствующие им внешние процессы, либо носители этих процессов, которые он назвал артефактами.

Человек или группа, выносит наружу через процесс экстериоризации, в его случае в код, в программные инструменты, в новые интерфейсы и так далее, которых он напридумывал большое количество и которые у нас есть в настоящее время. Есть такой процесс, который назвал bootstapping, это шнуровка, в ходе которого наружу выносится какая-то концепция. Она воплощается либо в код, либо в какой-то инструмент, артефакт. Потом человек способен встать на эту ступеньку и добиться большего. И получается такое движение наверх. В некотором смысле это повторяет так называемую концепцию органопроекции, Был такой Эрнст Капп, который говорил о том, что вся техническая культура вокруг, состоит из "кусков человека". То есть, когда-то человек копал рукой, потом сделал лопату. Сначала он счёт делал в уме, потом возник компьютер или счёты. И человек наполняет мир вокруг себя "кусками себя", в том числе и когнитивных структур, отделяя их от себя, он больше понимает о том, что он такое, что он уже "не это", с каждым таким актом углублясь в себя. В свою природу.
Дуглас Энгельбарт говорил, что обязательным процессом в работе группы/организации/сообщества является процесс Бутстреппинга, то есть, обязательное создание инструментов, которые потом используются.

Он этот процесс назвал ко-эволюцией человека и технологической среды. И всё время напоминал о том, что есть два набора процессов, которые необходимо рассматривать вместе для того, чтобы говорить об усилении человеческого интеллекта, интеллекта группы, интеллекта организации для того, чтобы повышать IQ организации. Собственно говоря, это была его цель

Энгельбарт говорил о том, что есть человеческая система, которая включает в себя скилы, знания, языки, методы, привычки, процедуры, организации, парадигмы. Есть система инструментов работы с этим: показывать, исследовать, манипулировать, доставать, вычислять, коммуницировать и так далее. Есть структура взаимодействия, в каждый момент времени какой-то набор вот этих человеческих процессов, организационные и групповые, вынесены на какие-то инструменты. Определенная конфигурация такой человеко-машинно-групповой структуры является тем объектом, о котором он говорит.

Итак, он сказал, все находится в процессе, аббревиатурой которой является CODIAK (concurrent development, integration and application of knowledge). То есть, постоянная разработка, интеграция и применение знаний. Вот эта вся штука, что группа делает в группе или в организации – она осуществляет Codiak процесс. Кто это делает? Это вот этот HLAM/t (кентавр-система из человека и его инструментов, вынесенных наружу "на разное расстояние" - от просто языков до полностью независимых электронных инструментов.).

Всё, что он делал, он делал для того, чтобы дать человечеству инструменты решения сложных проблем. Он считал, что сообщество сообществ существует для того, чтобы решать мировые проблемы - сложные и срочные. Потому что уже тогда было понятно, что мир становится сложнее, экспоненциально ускоряется и так далее.

Энгельбарт не остался на этом уровне абстракции, он работал дальше. Он сказал о том, что, если мы хотим поддерживать внутренний процесс, который называется буттстреппинг, и внешний который называется Codiak, необходимо разрабатывать для этого инструменты. Инструменты, примеры которых он запрототипировал и показал в работе, Инструменты, которые превратились в интернет, как мы знаем, сегодня. Хотя, когда он умер в 13-м году он все еще считал, что то что сделано, еще даже рядом не то, что было задумано.

Еще один важный аспект. Три слоя работы организации (тут мы меняе объект и начинаем говорить уже не только о процессе развития группы и ее эволюции, но и о процессе ее деятельности во внешней среде - на рынке, в системе разделения труда. Он говорит о том, что у сообщества, у группы, у человека есть три процесса, которые взаимосвязаны друг с другом, в смысле, три слоя.

• Один – business as usual, это как бы обычная деятельность, практика.
  
• Второй – процесс улучшения этой практики.
  
• И третий – процесс улучшения процесса улучшения этой практики.

Он говорил, что обязательно три этих процесса должны присутствовать в организации для того, чтобы можно было говорить о ее организационном IQ. Итак, он говорит о том, что Codiak - это процесс работы со знанием, в первую очередь, с внешним знанием. Он всё время в качестве примера группы приводил два объекта. Это проектная группа, которая работает со сложным проектом. И, собственно говоря, проблемы этих групп никуда не делись, как они в 62-м году были сформулированы, так они и сейчас примерно также и стоят. Это сбор информации, это захват всех диалогов в разном виде, это создание, так называемых, знаниевых продуктов, как для себя, для улучшения своей деятельности, так и для мира, для среды, в которой живёт продукт, проект.

Он сказал, что для того, чтобы высокий организационный IQ как бы был, рос и развивался, необходимо создать вот этот процесс, поддержать. Инструмент поддержки этого процесса он назвал DKR, Dynamic Knowledge Repository, или динамический репозиторий знаний. Он использовал метафору нейросети. Он говорил, что знания сообщества не должны храниться в базе знаний. Это должна быть живая, проактивная знаниевая структура, то, что мы могли бы назвать экзокортексом, то есть, как бы продолжением коры или мозга.

Дальше, он выписал набор требований к такой системе. Ну и ее же он, собственно и реализовал и показал 9 декабря 1968 года, в демонстрации, 50-летие которой мы только что отпраздновали.

Это расшаренные файлы, документы. Это документы, в которых встречаются разные объекты, звук, записи задачи и так далее. Явно структурированный документ, не понятно всем сейчас, что это такое, потому что это до сих пор не сделали. Это означало буквально следующее: внутри любого документа иерархия, расположение, соотношение объектов должно быть явно прописано, у каждого элемента должны быть свои координаты в смысловом пространстве документа. Что позволяло при помощи второй мышки (слева) перемещаться по этому пространству так же, как правая мышка перемещала курсор по экрану.

Глобальные адреса объектов. У каждого объекта, у картинки внутри файла, у кусочка, у подписи картинки внутри файла есть свой глобальный адрес, к которому можно обратиться по сети.

Управление видом и формой последовательности контента. Это выглядит таким образом. Любой документ может быть переструктурирован автоматически так, чтобы показать либо только заголовки, либо только выжимки, либо определённым образом выдать и поставить определённой стороной любой документ. Это возможно в том случае, если он правильно структурирован исходно.

"Гипер" свойства – это такие свойства, которые гипертекст отличают, например, от текста.

Back links. Сейчас линки ведут в одну сторону, например, на страничку. Страничка не знает, что на неё ведут линки. В исходном проекте они были двусторонние. То есть, как бы все объекты знают, какие линки, куда ведут.

Читаемые адреса. Он говорил о том, что этот адрес, URL, он должен иметь смысл для человека. Если это распечатка, по ней должно быть понятно, что это за объект, в какой структуре находится и так далее. Сейчас это похоже на то, как адресуются объекты в больших индустриальных онтологиях.

Персональные подписи. Он говорил, что все объекты, конечно, модифицируются, изменяются постоянно, потому что это коллаборации, совместная работа с объектами знаний. Но у них должны быть подписи. То есть, как бы все изменения должны быть понятным авторством, у каждого человека это должно быть учтено и прослеживаемо, кто, чего, где, как и когда сделал. Вот эти траектории изменения содержания должны быть доступны легко.

Экспорт с метаданными. То есть, любой экспорт должен позволять затягивать вместе с собой все линки на всех объектах.

Гипер-Почта, кстати, тогда же её придумали, но он имел в виду, что объект приходит опять же, как такой объект со всеми линками, со всеми контекстами и так далее.

Журнал. Все письма, сообщения, фотографии и так далее, все эти вещи должны иметь свой time stamp, в смысле свою временную отметку для того, чтобы можно было посмотреть, когда, что, чего сделано.

Управление доступом – достаточно очевидная вещь. Управление внешними документами, он говорит, что протоколы должны работать таким образом, чтобы любые внешние документы за пределами этой системы, он приводил в пример печатные документы, которые находятся в столе, имели бы какой-то способ адресации изнутри электронных системы.

Контроль словарей. Вот это надо очень большими буквами написать, потому что это до сих пор камень преткновения, каким образом согласовать представления разных людей об одном и том же предмете. У него была куча своих идей на тему того, как это сделать. То есть требуются инструменты совмещения онтологий, различных представлений, и он говорил о тезаурусах и словарях в этом контексте. Он говорил о том, что каждое слово должно относиться к какому-то словарю, что позволяет, заменив словарь, автоматически поменять весь текст под определённый словарь другого человека, другой позиции или, как он их назвал, роли. Про роли у него тоже довольно много всего написано.

Множественность представлений. Он говорил, это одна из главных вещей, потому что она была нарушена, всё пошло к чёртовой бабушке. Он говорил о том, что объектом является знание, а не документ. А документ – это всего лишь вью, как бы его представленность. Он говорил о том, что эти вью должны быть настраиваемые, собственно, у пользователя должна быть возможность перенастраивать вью, не меняя объект. И для этого специальный командный язык он придумал, разработал, запрототипировал. Эти все вот вещи он задумал, запрототипировал и показал 1968 году.

Телеконференция с общим экраном, скайп, зум и так далее.

Кросслинки с другими сетями. Он предполагал, что нужны будут протоколы связи с системами, которыми занимаются те, кто работает с другими типами документов "снаружи" - например CAD, САПР - для того, чтобы объекты в разных реальностях, в том числе в инженерной, в знаниевой были совмещены друг с другом.


Вот тут небольшая лекция, где я рассказываю про концептуальный фреймворк энгельбарта. Лекция в контексте работы с сообществами.

Ровно 50 лет после той презентации, 9 декабря 2018 года там же, в Стэнфорде, собрались люди для того, чтобы обсудить что было сделано для того, чтобы реализовать тот образ будущего систем коммуникации и совместного решения сложных проблем, чтобы поделиться друг с другом наработками и пониманием того, что нужно делать дальше. И это были не фрики, а топовые фигуры IT индустрии мира, разработчики протоколов, языков программирования, руководители больших компаний. Их объединяет то, что они считают себя учениками Дугласа Энгельбарта, а его видение считают достойным воплощения, понимая, что даже сейчас, спустя 50 лет после демонстрации, оно так и не было реализовано в полной мере.
В 14-ом году, обсуждая это пятидесятилетие, мы думали, что сможем показать наш вариант - прототип того, что называли "прототипом нейронета", "умной переговоркой", VCA. Мы довольно для этого успели сделать. В частности, вместе с другими достойными людьми запустили "Нейронет НТИ" и рассчитывали на то, что совместными усилиями мы соберем экосистему проектов чтобы сделать коллективное демо и перехватить концептуальное лидерство на этом рынке – рынке Нейронета. Но сил для удержания фокуса не хватило, и это движение в масштабе большой группы заглохло уже к 16-ому году, а на уровне отдельного большого проекта в начале 17-ого. Так что дальше мы продолжили делать самостоятельно отдельные элементы, надеясь, что мы успеем собрать хотя бы элементы критической инфраструктуры и связать их друг с другом. Наиболее готовым и самым близким к замыслу является проект Knowflow.io -который мы и продемонстрировали на симпозиуме. Даже без другой части, разработанной на год ранее - системы управления когнитивной нагрузкой группы Group-a-Ware Knowflow представляет собой достаточно зрелую систему для того, чтобы показать ее в качестве ключевого элемента будущей экосистемы.

Итак, по шагам, как проходило мероприятие 8-9 декабря 2018 года.

8-ого декабря, за день до основного мероприятия, состоялся семинар активной группы, в которой Nakedminds в моем лице (Тимура Щукина) а также в лице Ирины Антоновой присутствовал дистанционно. Целый день презентаций, разговоров и обсуждений был посвящен тому же, чему и большое публичное мероприятие 9-ого числа – тому, как может быть продолжена "незаконченная революция" Дугласа Энгельбарта, тому, что делается этой группой и что может быть сделано для того, чтобы дать сообществу knowledge workers новые инструменты для решения глобальных проблем.
С формальной точки зрения, это был семинар в рамках ежегодной конференции Future of text – потрясающего мероприятия, в рамках которого мыслители и практики, которые имеют дело с интерактивным текстом, встречаются и обсуждают его настоящее и будущее. Оно проходит с 2001 года, а в 2015-ом году мне повезло быть его соорганизатором, провести один из дней симпозиума в виде форсайта текста. Все материалы этой работы и последних семи симпозиумов можно найти по ссылке на сайт конференции выше.
В общем и целом, сообщество "свидетелей Демо", учеников и коллег Дугласа Энгельбарта, топ IT мыслителей и постоянный состав конференции Future of text в значительной степени пересекаются. Это группа в примерно 200-500 человек с активным ядром человек в 15-20, которые заняты работой с развитием знания, инструментов работы с ним, текстом, кодом, интерфейсами, мышлением и коллаборацией. Еще одна сущность, которая объединяет отчасти тех же самых людей – это группа Knowledge Federation, в которую мы с Павлом Лукшей вошли в 2014-ом году и с тех пор много чего интересного сделали вместе с отдельными ее участниками и группой в целом.

Чтобы понять интеллектуальную плотность "семинарчика", достаточно только упомянуть, что Vint Cerf - вице-президент Google. Разработчик базового стандарта TCP-IP. Adam Cheyer - автор Siri, Bob Franston - разработчик VisiCalc, Dan Whaley - автор проекта Hypothesis, Bruce Horn - один из разработчиков первого Макинтоша, и таких программ как Finder, Douglas Crawford - создатель Json и один из лидеров сообщества разработки JavaScript. Ну и так далее. Организатор Future of text и этого семинара Frode Hegland (друг и биограф Дугласа Энгельбарта, разработчик нескольких текстовых редакторов) по итогам мероприятия заметил, что ему два доклада показались наиболее интересными. Это наш с Ирой доклад о KnowFlow, а также доклад Dave King по его платформе Exaptive.
Dave King и правда,показал ряд кейсов использования его инструмента, которые можно назвать по настоящему бомбическими. Екзаптив - платформа зрелая, ее разработка началась еще в 2011 году, за год до формального старта "группы нейронета". Он поставил перед собой задачу управления серендипностью в междисциплинарных коммуникациях. В итоге, exaptive - программная экосистема, как у нас принято в России говорить "с искусственным интеллектом", которая фасилитирует неожиданные кросс-дисциплинарные связи и выдает на гора инсайты исследователей и Data-scientists. И это не какой то чат, это именно система коллаборации на основе данных.
Один из кейсов, которые он привел - это кейс, в котором система нашла двух человек по описаниям их рабочих процессов и структур баз данных. Один из них был нейрофизиологом, второй - астрофизиком. Астрофизик мучался с тем, как обработать данные по взрыву сверхновой с радиотелескопов. Система использовала алгоритм 3d визуализации источников сигнала (то ли из обработки ЭЭГ, то ли из обработки МРТ) и построила 3д картинку разлета звездных масс на данных нескольких телескопов. В общем, это -потрясающая коллаборативная среда для дата-аналитиков или специалистов, которые как то работают с данными.
Другие доклады были тоже чрезвычайно интересными, из них я выделил бы доклад по продукту Hypothesis. Это беслпатная система с открытым кодом, которая делает интернет аннотированным. То есть, любая страничка или любой документ могут быть откомментированы, по поводу любого объекта или части объекта или части части объекта (странички, книжки, научной статьи) можно открыть чат и начать общаться.
Основная часть доклада была посвящена не рассказу о системе - ей уже пользуются сотни тысяч исследователей, книжных издателей, обычных пользователей сети, в ней миллионы заметок и сотни тысяч "сообществ", которые аннотируют тексты в разных "смысловых слоях". Рассказ был об алгоритмах сопоставления объектов.
Пример - вы скачиваете PDF научной статьи с сайта издательства, получаете его от автора или сканируете с бумажного носителя. Система считает хэш документа ,обрабатывает мета-данные, анализирует контент и моментально предоставляет вам возможность его аннотировать вместе с теми, кто уже это делал с его другой копией, находящейся где то в другом месте Сети.
Используя алгоритмы распознавания текста, использования стандартов оформления научных работ, издательские номера система моментально сопоставляет документ и его аннотации. Если вы откомментировали более старую версию документа или статьи на главной странице сайта NewYorkTimes, то вам покажут, что именно вы аннотировали, подтащив копию из "архива интернета". Как именно алгоритмы работают - я мало понял, но знания о знаниях тоже являются ценным - и когда передо мной встанет подобная задача- я знаю, где искать ответ..

Что касается нашего доклада от имени NakedMinds о нашем с Алексеем Кулаковым и его Jetstyle проекте KnowFlow.io. Получилось, конечно, интересно, хотя это - лишь часть того, что планировалось сделать в рамках VCA. Мы даже не сделали протокол связи между KnowFlow.io и другим нашим проектом - платформой групповой обратной биологической связи для управления групповой когнитивной нагрузкой Group-a-Ware. Но мы все же сделали достаточно для того, чтобы это оценили топовые IT мыслители. Поступили с докладом мы просто - взяли концепцию Dynamic Knowledge Repository Энгельбарта и показали, как KnowFlow реализует значительную часть функций. Т.к. Мы делали доклад посреди ночи, из России, мы на всякий случай записали ролик, который бы участники семинара смогли бы посмотреть, если бы связь вдруг пропала. В ролике есть кое-какие шероховатости, но общий смысл он передает. Вот этот ролик.

Теперь подробнее о том продукте, что мы там показывали. KnowFlow.io – это визуальная "умная" система управления знаниями для группы. Иными словами - это "экзокортекс" группы, ее "кибермозг", который позволяет собирать свои и чужие знания, схемы, шаблоны, примеры и заготовки в точке принятия решения, быстро и эффективно. Захватывать содержание обсуждений, анализировать документы и структуры - карты из документов - для того, чтобы в тот момент когда пользователь или команда пользователей снова что то обсуждает или проектирует или пишет текст, порекомендовать нужные элементы, схемы и точки зрения. Ну и, конечно же, это циклический процесс, в котором команда работает, используя ранее созданные фрагменты знания, создавая при этом новые для себя и других, становясь с каждым шагом все более сильной, решая "сложные и срочные проблемы", говоря словами Дугласа Энгельбарта. Может использоваться в режиме "умной переговорки" как сама по себе, так и вместе с "умным классом" - системой управления когнитивной нагрузкой группы и разметки содержания работы "нейро-разметкой" - то есть объективными данными о когнитивных состояниях и отношении группы к материалу. Это синтез системы захвата диалога с голоса, семантического разбора текста в карты, рекомендательных систем, хранилища заметок, канбан-досок и концептуальных карт. Да еще в комплекте с VR приложением и плагином для браузера. Что касается других докладчиков, то вот краткое содержание того, что обсуждалось в контексте еще некоторых из них (а вот список участников семинара с их краткими био)

Что касается 9-ого числа, то все прошло намного проще - организаторы решили Демо на мероприятии по поводу 50 летия Большого Демо (Mother of all Demos) в основном зале не проводить. Там был вечер воспоминаний и спорадической рефлексии на тему того, что же пошло не так и почему полностью не реализовано то, что было спрототипировано еще в 68 году. По этой части мероприятия девятого числа можно посмотреть программу тут The Demo @ 50

Из этого я бы порекомендовал смотреть (когда их выложат в сеть) следующие выступления:

Просто потому, что там в одном флаконе Алан Кей и Говард РейнголдАлан Кей - один из тех мыслителей, кто всегда создает новые инсайты, даже тогда, когда вспоминает глубокое прошлое. Можно, например, посмотреть его выступление 10 лет назад, на 40-летнем юбилее Демо. Он, собственно, автор термина "скрипка Энгельбарта", объясняющего, почему до сих пор то, что было сформулировано в 62-м году и запрототипировано в 68 году, так и не было реализовано полностью в 2018м.

Говард Рейнголд – это тот кто написал книгу "Tools for thought" - лучшее что есть об Энгельбартовской неоконченной революции, и еще одной Virtual Community). Он был редактором Whole Earth Review, написал кучу книг, сделал кучу вещей. И продолжает делать.

Она прекрасно, доступно и понятно объясняет в чем суть проекта жизни ее отца и почему тот интернет, в котором мы живем - всего лишь часть того, что он пытался построить. Ее выступления на других конференциях уже доступны, можно не ждать этого. Но на этом симпозиуиме стоит послушать вот это Bootstrapping the Future: Doug's Call to Action Christina Engelbart.

Еще один столп могучей кучки, которая делает "Future of Text" и многое другое - это Тед Нельсон. Он ввел понятия и соотвествующие термины "гипертекст, гипермедиа, micropayment и даже "дильдоника" (с теледильдоникой). Великий человек) Миру IT он также известен как бессменный лидер похоже самого длительного проекта в истории IT - "Проекта Ксанаду". Можно дождаться, когда выложат в сеть его выступление - "The Unifying Vision Ted Nelson" , а можно найти какие то другие его видео в сети и составить мнение о нем и его работе. Например вот это его послание ютьюбу на собственное 80-летие. Тут он весь – со своей самоиронией и глобальным видением.

Сами демо отдельных решений проводились в соседнем помещении в течении всего дня в жанре выставки, где вся наша группа семинаристов, а также примкнувшие к ней Тим Беренс-Ли и прочие показывали свои элементы того пространства коллективной работы со знаниями и проблемами, которое когда то продемонстрировал Дуглас Энгельбарт. Мы там присутствовали в виде видео-ролика, а также наших друзей, которые рассказывали и показывали то, что мы сделали, за нас. Говорят, у нас были хорошие соседи на этом демо. С одной стороны Винт Серф, с другой Тим Бернерс-Ли. Хорошая компания. Жаль, что мы там не смогли быть физически

По презентерам демо - все было намного более интересно. Но там не снимали и, если только кто то не снимал для себя и не выложит это все в сеть в какой то момент, ничего кроме этого короткого обзора, в цифровых следах будет не найти.

Там были демо от всех участников семинара 8-ого числа, а также еще несколько дополнительных демонстраций (программа с однострочными описаниями) В целом, помимо музейно-выставочных демо, включая виртуальную выставку от хоста мероприятия - Стенфордского института (SRI), был целый ряд интересных инструментальных презентаций:.

Просто перечислю их тут:

HyPerform – N. Dean Meyer, Попытка воссоздать полный функционал исходного прототипа 68 года. Приложение для Windows

Orville – Bob Czech, браузерная версия базового функционала прототипа 68года.

Xanadu Basics, Ted Nelson - реализация его собственного проекта от 1972 года, линки в виде визуальных связей в многомерном пространстве. Визитная карточка Xanadu.

Intermedia, Norm Meyrowitz - История гипертекстового проекта 1980ого года, из которого выросли Dreamweaver, Shockwave, Flash и т.д.

Andries (Andy) van Dam - Что он показывал, к сожалению, мне не известно.

Tim Berners-Lee - Рассказывал о Solid Collaborama - Adam Cheyer создатель Siri рассказывал о текущем проекте. Я специально посмотрел, есть ли на него ссылки сейчас, но их нет. Но он показывал видео и скриншоты - и это полностью готовая платформа, которая будет запущено совместно с Самсунгом со следующего года сразу на миллиарде устройств и станет стандартом сферы. Это отличается от просто сири как космический корабль от самоката. Система (он показывал ее 8ого числа) в процесс обработки запроса (какой ближайший магазин к моим родителям) не просто структурирует все знания о родителях, магазинах, и тд. Но и формирует цепочки действий, алгоритмы, необходимые для ответа на вопрос. Эти цепочки становятся описаниями деятельности, которые могут использоваться не только для того, чтобы синтезировать речевой ответ на вопрос, но и для реализации этого действия.

Liquid Space = попытка наших друзей Christopher Gutteridge и Frode Hegland интегрировать через общий API несколько графовых сред и продуктов (TrailMarks, Hypothesis, HyperKnowledge and Author)

HyperKnowledge - Marc-Antoine Parent вместе с Gyuri Lajos, Robert Cunningham Рассказывали о протоколе HyperKnowledge в контексте его проектов Idealoom.org и Сatalyst - по сути платформ "коллективного интеллекта".

TrailMarks Gyuri Lajos - разметка следа движения по сети.

KnowFlow - наш с Алексеем Кулаковым и его jetstyle проект, который мы представляли от имени группы Nakedminds

Hypothesis Dan Whaley - система аннотирования сети, о которой я написал выше

Exaptive Dave King - то, о чем я тоже рассказывал выше. Платформа коллаборации data-users.

Dynamicland - Luke Iannini среда обучения вычислеию при помощи обычных объектов. Не понятно, пока не посмотришь их видео.

AgeAtHome: Experiments in Cognitive Eldercare DC Martin, система помощи пожилых при помощи AI. На мой вкус дальше всего от темы симпозиума, но тем не менее интересно.

После демо мы уже провели несколько бесед с людьми из того сообщества, у нас есть план развития продукта Knowflow.io и его интеграции с другими нашими и партнерскими платформами - в частности теми, которые демонстрировались на симпозиуме. Мы продолжим активно работать над развитием нашей концепции, сделаем те интеграции с внешними сервисами и платформами, которые мы запланировали, доработаем функционал системы и начнем активно развивать методологию деятельности вокруг аугментированного интеллектуального и коммуникационного группового процесса. Потому что без изменения практики применения бутстреппинговый инструмент бессмысленен.

Есть план написать методичку (сделать курс) по методике работы с репозиториями знаний на примере KnowFlow. Что то вроде методички по GTD или Scrum Framework. В начале года займемся этим. Так что, сейчас - отличное время войти в пул инвесторов и помочь нам доделать то, что мы задумали или хотя бы просто стать пользователем системы. Ну и конечно важна синхронизация с единомышленниками.

Knowledge Must Flow!
Go www.knowflow.io

Посмотрите видео c нашей презентацией там )